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唯智刘成云:仓储数字化升级不是只单纯提供软件服务

[罗戈导读]唯智刘成云:需求变更下的智能仓储物流解决方案升级

原有仓库部门是伴随着前端业务单元发展而来,呈现烟囱式布局,当前业务边界在物流场景下越来越多的业务被交叉融合。客户需要更短更快的供应链,希望降本增效的同时,增加个性化业务的支持。唯智通过搭建智慧仓储平台,集成制造商的各类软硬件系统,衔接了仓内的生产工艺流程,实现了物流、实物流、数据流的可视化,大大提升了仓储业务的自动化、智能化,确保货品运转全程的追溯控制。

12月22日,罗戈网举办了以「数实互生·融生无界」为主题的“2022第五届中国物流科技创新企业年会暨物流资本云峰会”。本文根据唯智信息副总裁、解决方案中心负责人刘成云的演讲内容整理完成。

以下为演讲全文,演讲课件:【唯智信息 刘成云】智能仓储:需求变更下的智能仓储物流解决方案升级

大家好,我今天分享的题目是《需求变更下智能仓储物流解决方案升级》。从当前的业务发展趋势来看,总结起来有4个变化,首先我们来谈谈业务融合的问题。

原来仓储部门或者是业务部门,它是伴随着业务单元共同在发展的。比如说销售部门,它对应有销售对应的物流仓储网络,基本呈现的是一种烟囱式的分布,也就是说成品、原材料、备件等等,它其实都是伴随着业务部门去构建的,相互之间的交叉是比较少的。

但当前出现的趋势是边界越来越模糊,物流场景下越来越多的业务被交叉融合。这意味着,从现在的业务来看,其实会有越来越多的业务场景,需要多个业务部门进行配合作业的。比如说销定采的业务,这段物流到底是属于销售来进行管理,还是采购来进行管理?那两端怎么来进行打通?仓储在其中扮演什么样的角色等等。

所以,业务融合基本上是大势所趋。我们看到有一些仓库,产品原来在仓库里面,现在可能是在网点上。比如说特别的典型的新能源汽车零部件,它原来可能设计的时候就是在前端的网点来放成品,也放一些增值品以及备件等等。但从管理职能上它其实是交叉的,并不单独属于某一个部门来进行管理,这是第一个特征。

第二特征是模式在转变,现在受疫情的影响,大家对于整个供应链响应的要求,供应链网络要更短更快的诉求是越来越明显的。因为在疫情发生之前,我们更多的客户都是整进整出、大批量作业的,但在疫情期间,以及现在后疫情时期,会呈现一个问题:客户的要货量,发货模式,对于整个服务上的要求发生了变化,所以这个时候在整个响应这块也会相应的去做变化。从趋势上看,它是呈现一种集约化的变化。

比如说电商的业务,线下的业务等等板块,可以放在一个仓里面,也可以放在一个网络里面了,或者在一个组织里面进行整合管理。伴随着现在的新业务探索,现在已经变得非常普遍。

所以,在新业务探索的常态下,大家是希望能够做到降本增效,同时还要能支持个性化业务,这是从业务模式上的一个变化。

另外的两个变化,其实这两年我们都是着重在提的数智化和自动化。

在这个方面,我们看到越来越多客户希望在系统当中能够实现更好的配置性、柔性,来满足自身业务的调整,这种调整并不是简单的规则化管理,不是简单配一个拣选策略,它是希望能够有一定的智能化,有一定的规则,用智能算法来提升作业效率。

另外还有一块就是在数字化运营部分,以往在提数字化的时候,很多企业都提出已经有了信息系统,那数字化到底怎么做?这其实一直是大家争论比较多的,这一部分和原来说的信息化从线下搬到线上,其实它是一个升级。

在数字化过程当中,现在越来越多的客户的直接诉求,是希望把管理的颗粒度渗透到每一个业务细胞、每一个业务节点当中去,能够去看到业务真实情况。比如说仓库里面需要的保管员数量,以往是通过拍脑袋,通过经验的方式来进行推算的,现在希望做到的是能够拿数据依据来做决策,能够清晰了解到仓库当中人员数量和结构,业务结构调整的节点等等。

除此之外,在数字化的过程当中,系统的智能程度,包括它的驱动方式上也发生了一些变化。以往我们更多的系统操作,比如收货发货,会有制单员、打单员,现在来看,客户都希望说把这一部分要变成系统自动去执行,同时保证作业不会失控,这个是摆在我们面前的一个非常重要的命题。

回到自动化这个层面上,我们发现整个现在行业的发展,它是趋向于从单纯的去找一家硬件的总包集成商,变成了客户DIY式的。在这个过程当中,用户的参与度越来越强,用户自己选了AGV,自己选了立库,自己选了某些自动化设备,这是现在我们遇到比较常见的一个问题。

所以在当前的发展趋势之下,势必会遇到一个场景:如何整合的难题。因为原来总包方是可以把所有的软硬件在WMS里面进行整合,进行集中化管理。但现在拆开以后,建设的周期是分阶段的,整合起来也变得比较困难。同时还要做到绝对的系统的管控能力,包括硬件的管控能力。

需求变更下的智能仓储物流解决方案升级

基于上述几点,实际上我们当前在给客户去构建新型的解决方案升级的时候,提出了几个点:

第一,建立一体化的系统,也就是说除仓储外,还需要围绕着仓储、上下游的衔接。比如,上游的订单和运输之间的衔接,物流计费之间的衔接问题。

第二,从数据分析、管控这个层面上,做到分层的管理。实时的监控、数据的分析,运营的监控预警做到分层实施。我们通过几个组件的产品去把它串联起来,除了刚才前面说的WMS可以去管理到仓内作业外,还有配套OMS、TMS、YMS、BMS以及在整体的运营监控方面的服务的产品,来给客户去做整体的支撑。

从这张图上最上层可以看到传统的构建方式是有原材料仓,成品仓,区域仓等等,它是割裂开的。现在在构建的时候,实际上客户是希望第一要能够把所有的业务装进一个平台,第二装进去的服务,各种业务要有自己的个性的需求。

我们提出一个概念,就是要有场景化。通过不同的业务板块,并基于这个之上提出了业务模型,针对不同的仓,不同的业务板块,构建了一套业务模型。同时,在同一个系统下,在整体的规则上,也做了一个提升。规则上通过自主研发的规则引擎,用户可以进行自行的配置,从收货、上架、拣选等等各个方面去配置个性规则,用户就可以自行去进行调整。

在构建整个系统的时候,我们也考虑到了打单制单分拨等等一些场景的诉求。以往单据传递,通过人驱动,但现在很多仓库都已经打破了保管研制,在灵活的分配作业任务的情况下,引入了机器人,引用机器人的机制,通过策略分配使它能够在后台自行的进行运作,来实现更精准的推送。

我们只要事先在前端配置做整个集成的规则,当配置完以后系统自动会进行分配,同时分配完的任务它会推送给作业人员,这样既节省了原来打单、制单的时间。同时,作业任务也能够更好的去做到无纸化,去做到更好的实时推送到前端人员,并能够精准地进行任务管理。

除了人的管理以外,我们更多的现在还在考虑一个问题,自动化应该怎么来做?

传统做法更多是和硬件厂商之间的集成采用黑盒的模式。当然现在黑盒白盒甚至是灰盒的模式,也越来越多的被大家提及。尤其是白盒和灰盒,在这种场景之下,自动化变得更复杂,软件服务和自动化之间的任务交互方式已经不是传统的了。

在这种情况下,我们引入了针对自动化任务管理的模块,叫WES。其实WES也是WMS里面孵化出来的,它主要解决的就是自动化场景的管理。

在WES产品当中,对于各种场景,包括AGV的发音场景,箱力库、托盘力库、输送线的场景,都做了技术场景的标准化。比如说这个场景是原来唯智已经在业务场景当中是实现过标准化的,当要再一次对接的时候就会变得更快速,同时也给用户在未来的业务调整上提供了一个可以配置可以进行再调整的可能性。

此外,我们把标准的接口也做了融合,尤其现在主流的这些硬件厂商,这个对于用户来说是非常友善的。也就是说在未来推动的过程当中,即使换了一家AGV厂商,或者是增加了一些其他的立库的厂商,唯智的产品当中有这个接口,就可以直接进行使用,这个可以大大的减少二次开发的量,也可以帮助客户更快速的去支撑未来的复杂场景。

当然从应用角度上来看,我们也考虑到各个场景的运行情况,通过监控屏,会看到所有的任务的执行情况、异常情况,并且可以自动进行任务的调配。

另外还有一块非常重要的是仓库作业可视化,以往在管自动化也好,管普通作业也好,方式是统计,现在是数字化运营的模式。也就是说要有指标能够看得到作业情况。比如,仓库当中的月台,整个作业的量,收发量,设备运行的任务次数等等,这个都可以通过可视化监控获取到信息,去满足整个运营过程当中数据分析。

案例分享:仓储数字化升级不是只单纯提供软件服务

面对客户新的诉求,唯智已经不是单纯的提供的一个软件,而是提供一整套的解决方案,这其中包括软件、业务的管理模式,管理理念的输出等等,也可以认为唯智在信息化的过程当中提供了一个微咨询的服务,去帮助客户去做整体的业务的变革。

以中车时代电气这为例,这个客户整个产品只分为路内和路外两种,就是铁路用的和非铁路用的产品。

它原来的管理系统有一套WES,是基于硬件厂商提供的库存管理系统。在这个系统当中,原来它是不能够进行业务场景全覆盖的,并且在很多执行的时候,它采用的是台账管理的方式,虽然可以去记录所有的收发情况,能够和ERP进行对接,但是它不能够去解决业务的问题,也不能做提示。

此外,客户的作业场景是需要去管理到原材料、半成品、成品,业务当中有开放式的厂房大规模生产线,也有高精密SMT的业务,这种电子料的生产管理,从管理上来说,它的要求就很不一样。

唯智在为中车时代电气打造一整套的解决方案,实际上也是考虑如何去解决它未来多设备多任务的管理。

它各个仓为了满足一次生产,从各个仓进行拣货,然后送到AGV和CTO的场地,来进行集中化的拣配,拣配完以后送生产线。在这个过程中,它原来通过人去管任务显然是没法做了,毕竟每个仓如果都拿着单据去拣货,是根本看不到作业的任务的货有没有齐,货是不是都拣完了,有没有把货物配送到生产线,有没有可能出现停线问题,也不知道。这个时候其实唯智的系统扮演的角色就是在其中做任务策略,去做整体的任务管理。

所以在这个项目当中,实际上我们是先去它的株洲的工厂做了试点。在整个试点去构建系统的时候,将所有操作全部做到系统里面去,由系统去做决策。

也就是说,只要提前去把业务的规则输入到系统里面去,把业务策略配置完善,那后续的任务对于现有作业人员来说都是自动的,并且系统也会去评价每个任务执行的情况,包括人和设备的作业量,异常情况等全部都变成了可视化。

通过这种提升,其实是把原来系统的仓储策略化管理,变成了现在智能化自动化,并且是真正往自动化履约交付管理的模式方向去进行发展,从而为客户构建一个能够在各种运行情况异常发生的情况下,能够实现自行的进行任务管理、预警、策略执行的系统。

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